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移动社交与用户体验

来源:本站    发布时间:2017/4/15 21:46:11    点击量:

在移动社交网络领域,很多研究者对移动社交的推荐和移动用户的轨迹安全问题做了一些研究,在移动新闻、个性化移动搜索、移动旅游、移动广告以及移动电影和音乐的推荐都做了很多工作,也取得了很大的进展。就拿我们名片空间来说吧,我们就是一个移动社交平台 

(1) 移动社交具有推荐体验功能

移动社交具有“现实交往”的特性,移动用户在移动社交网络行为更能体现真实用户社交行为,将移动社会化网络信息用于移动推荐系统以提高推荐性能。移动社会化网络的精确构建是移动推荐的基础,移动社会化网络的构建可以通过显式的方法,也可通过用户的行为隐式地构建。在隐式构建中,如何确定用户间的关系及关系强度,是构建移动社会化网络的难点。

通过构建的信任网络或朋友网络获取用户的邻居结点,进而使用协同过滤算法进行推荐,是将移动社会化网络和移动推荐结合的一种方法。将移动社会化网络融合到移动推荐以提高推荐性能。 

(2) 移动社交系统的评价 

    移动推荐系统的性能,主要是由其评价指标来衡量的。传统互联网推荐系统中的评价指标,如PrecisionRecall等也被用来衡量移动推荐性能。在使用这些指标时需要相应的数据集,但目前,在移动推荐领域很少有公开可用的数据集,这给移动推荐系统的验证带来了一定的困难。为了评价移动推荐系统的性能,研究者经常召集志愿者实际使用移动推荐系统,通过调查问卷的方式统计分析用户的反馈,以了解移动推荐的性能。

通过调查问卷的方式可以了解到移动用户对推荐系统的满意度、实时性、交互体验等用户主观性指标,但这需要花费较大成本,而且样本数量相对较少。有效地评价推荐系统的性能也是正在解决的问题。 

3)位置服务进行社会化服务 

    位置服务主要是探测用户的轨迹,对于企业,通过用户的轨迹来更好的服务客户,而对于研究者来说,应研究如何利用位置服务和移动社交网络进行结合,开辟一个新的研究领域,一般位置服务的信息都是保密,从而也是一个隐私性问题,用户不希望自己的轨迹信息被公开或者被探知,这对移动社交网络的研究造成了很大的障碍,利用现有的数据,进行实验,对成果服务于大众,使在大数据时代,能给用户的更好的服务以及相应的回馈于用户也是正在解决的问题。我们和利益分享商城的完美结合,以促进人们的社交信任感和体验感!

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